ВЕБ Аналитика – пул навыков и знаний инструментария для анализа привлекаемого трафика, конверсионности посадочных и оптимизации внутренних процессов бизнеса.
Одно дело лить трафик на сайт и совсем другое – анализировать, оптимизировать и привлекать конверсионный траф. Второй вариант экономит львиную долю бюджета. Пока горе бизнесмен ищет контекстолога или сммщика – его мудрый конкурент нанимает WEB-аналитика и вырывается на десяток корпусов вперёд.
Лучшие программы обучения по WEB аналитике
Маркетинговая и клиентская аналитика от Geek Brains
Краткий курс на один месяц и 8 занятий. Много базовой теории для понимания маркетинговой аналитики.
- Введение в коммерческую аналитику. Объяснят что такое data-driven-маркетинг. Как работать с получаемыми данными.
- KPI и основные метрики. Разберут какие показатели применимы в разных сферах бизнеса…Retention Rate, Churn Rate, LTV, CTR, CPL, CPC, CPA, CPM, CAC, CPO и все остальные страшные слова из трёх букв.
- Базовые источники данных и способы анализа. Сбор, расчёт и анализ полезных для конкретного бизнеса данных.
- Сквозная аналитика. Что это за зверь? Что необходимо дабы внедрить? Какой необходим инструментарий? – всё в этой части курса.
- Анализ CRM-систем. На что способны ЦРМ системы и как правильно воспользоваться их инструментарием.
- Кластеризация и сегментация ЦА. Дробление аудитории и выявление целевых кластеров.
- RFM-анализ. Что за RFM-анализ, как его использовать и его плюсы и минусы – вот что в этом блоке.
- Когортный анализ. Базовые понятия и принципы когортного анализа.Сферы применения, плюсы и минусы.
Вот этот курс:
Веб-аналитик с нуля до Junior от SkillBox
Большой, стартовый курс для начала работы с ВЕБ-аналитикой.
5 месяцев обучения на практике с работой с преподавателем.
Научат всем необходимому для базовой, но эффективной аналитики проектов.
А если точнее, то научат:
- Настраивать аналитику под бизнес
- Работать с Google Analytics и Яндекс.Метрикой на высоком уровне.
- Прорабатывать KPI-систему для бизнеса
- Интегрировать с сайтом все необходимые сервисы аналитики
- Анализировать соцсети через Google Tag Manager,
- Настраивать коллтрекинг
- Добавлять коды ремаркетинга и пиксели
- Работать с Google Merchant Center
- Проводить A/B-тестирования
- Работать с Google Optimize и Roistat.
- Делать отчёты
Вот этот курс:
Настройка и тестирование веб-аналитики в Google Analytics и Yandex Metrika
Основа основ для ВЕБ-Аналитика, сервисы от поисковых гигантов: Google Analytics и Yandex Metrika. Данные инструменты развиваются перманентно и имеют в своём функционале всё необходимое для глубокого анализа трафика.
На курсе разберут такие вещи:
- Теория: что такое аналитика
- Разберёте роли WEB аналитики в интернет-маркетинге
- Поймете основные принципы работы с поисковой выдачей.
- Метрики и KPI
- Чем отличны Google Analytics и Яндекс Метрики – тоже разберут.
- Настройка счётчиков Яндекс Метрики и целей
- Настройка целей, сегментов и фильтров в Google Analytics
- Google Tag Manager и Data Layer
- Интеграция Google Analytics и Яндекс Метрики с Google Tag Manager и Data Layer
Вот этот курс:
Профессия Веб-аналитик от SkillBox
Огромный курс, включающий в себя 6 полноценных курсов или 395 уроков.
Для тех, кто хочет всё и сразу, но без воды и прочих общих навыков.
Бонусом: Гарантия трудоустройства. Не найти работу будет проблематично с таким высоким скилом.
- Если кратко, то вот чему научат: Настраивать сбор необходимых данных. Работа с API, структуризацией и выгрузкой данных из CRM-систем, инструментов аналитики и рекламных кабинетов.
- Проводить А/В-тесты. Проработка алгоритмов А/В-тестирования с помощью языка R. Выстраивание и проверка гипотез.
- Строить динамические дашборды – интерактивные и понятные графики в Power BI и Tableau для отображения главных и важных показателей для бизнеса.
- Работать с SQL. Научитесь работать с языком запросов SQL, легко структурировать и находить необходимое в большом потоке данных.
- Строить CJM. Сможете анализировать поведенческие факторы пользователя на сайте для работы над юзабилити сайта
- Зачищать данные с помощью Python. Использовать основные скрипты и библиотеки Python.
Вот этот курс:
Профессия Бизнес-аналитик
Близкая к понятию ВЕБ-аналитики специализация, направленная на более широкие задачи.
Бизнес-аналитик – человек, что решает проблемы бизнеса. Анализируя алгоритмы, выявляя ошибки, предлагая решение, изменяя процессы
На этом курсе научат:
- Анализировать и описывать бизнес процессы путём нотаций BPMN.
- Выявлять показатели и метрики для решения целевых бизнес-задач.
- Работать с scrum, kanban, работать с трекерами.
- Методам сбора информации, ее документации и построению приоритетов.
- Строить User Story и сценарии поведения пользователей.
- Создавать прототипы при помощи инструментов, на основе точных и понятных принципов.
Ссылка на курс:
Маркетолог-аналитик
7 месяцев обучения из 21го модуля для освоения всех основных навыков WEB-аналитики.
Если точнее, то научат:
- Основам маркетинга
- Настройке Яндекс Метрики и Google Analytics
- Оценке конкуренции на рынке
- Анализу всех видов трафика
- Анализу рекламе на поиске
- Анализу рекламе в соцсетях
- Работе с ЦА в социальных сетях
- Работе с crm-системами
- Google Tag Manage
- A/B-тестирование со всем инструментарием, постановкой гипотез и их проверке.
- Медиапланированию и его анализу
- Сегментации и персонализация целевой аудитории
- Когортному анализу
- RFM-анализу
- Работе с БД
- Настройке сквозной аналитики
- Создавать отчёты и дашборды
Вот этот курс:
Профессия Маркетолог-аналитик
Целый год полномасштабного обучения аналитике на практике с преподавателями. 4 в 1 от SkillBox:
- Веб-аналитик с нуля до Junior
- Сквозная аналитика
- Аналитик данных с нуля 2.0
- Бонусный курс. PowerPoint + Google Презентации
Если кратко, то научат всему, что должен знать WEB аналитик:
- Проводить юзабилити-аудит сайтов
- Выстраивать воронку продаж
- Создавать системы сквозной аналитики
- Использовать Python для работы с метриками
- Работать с SQL
- Визуализировать данные
Вот этот курс:
Профессия Маркетолог-Аналитик от MeAd
Один из самых больших курсов с получением профессии и всех необходимых навоков. 18 месяцев упорного изучения или 366 уроков с практикой. Возможно начать без знаний в маркетинге.
Вы изучите:
- Яндекс Метрику
- Google Analytics
- Facebook Analytics
- Facebook Attribution
- Google Tag Manager
- Power BI
- Google Data Studio
- Коллтрекинг и ip телефония
- Коробочные системы аналитики
- Основы юнит-экономики
- А/В тестирование
- Рекламные кабинеты
- Анализ рекламных каналов
- Внедрение CRM-системы Bitrix24, Мегаплан, amoCRM
- Расширения в crm-системах
- Воронки продаж
- Сегментация ЦА
- УТП и позиционирование
- Анализ рынка и конкурентов
Вот этот курс:
Недорогой Курс по Яндекс Метрике и Google Analytics
Если надо разобраться с этими двумя братцами и не переплачивать за излишние навыки.
Здесь научат
- Работать с Яндекс Метрикой
- Работать с Google Analytics!
- Прорабатывать KPI
- Разрабатывать стратегию развития бизнеса
Вот этот курс:
Онлайн-курс Веб-аналитика в Яндекс.Метрике
Яндекс Метрика способна на многое и с каждым годом инструментарий лишь ширится и улучшается. Телефония?-Легко. Автоцели? – запросто! E-Commerce? -Конечно, ещё и маржу посчитает.
А если точнее, то вот об чём речь:
- Регистрация и оформление Яндекс Метрики
- Настройка Яндекс Метрики
- Проверка работы счётчика
- Анализ основных получаемых данных
- Маркетинговый отчёт
- Источники и вариации трафика
- Страницы входа
- Анализ конверсионности
- Электронная коммерция и её подключение
- Код отслеживания событий и его подключение
- Способы отслеживания конверсионных действий
- Анализ транзакций
- Поведение пользователей на сайте
- Вебвизор и тепловизор
- Карта кликов
- Анализ контента
- Сквозная аналитика
- Коллтрекинг и синхронизация с Яндекс.Метрикой.
Вот тут об этом расскажут:
Анализ эффективности каналов при помощи веб-аналитики
Коротки 4х недельный курс из 10 уроков в форматах записи для самостоятельного изучения.
Сможете провести анализ:
- Трафика
- Поведения пользователей
- Продаж
- Конкурентов
- Q&A
Сможете провести сквозную аналитика и узнаете как её подключать
Вот этот курс:
Маркетинговый аналитик с нуля до middle
8ми месячный жирный курс, подходящий и для начинающих аналитиков трафика с 4 кейсами к портфолио на выходе.
Здесь разберут такие вопросы:
- Аналитическое мышление
- Яндекс Метрика
- Google Analytics
- Метрики, постановка гипотез, их проверка и точки потенциального роста
- Сквозная аналитика и её построение
- Работа с R
- Работа с Python для анализа данных
- Работа с Power BI
- Работа с Tableau
Вот здесь всё это расписано подробнее:
WEB-Аналитика 2.0
4 блока к изучению ВЕБ аналитики и такого инструментария как: Google Analytics, Яндекс Метрика, Google Tag Manager, Google Data Studio и Power BI
Подробнее это выглядит так:
- Введение в веб-аналитику
- Знакомство, установка и настройка Google Analytics и Яндекс Метрики
- Работа с Google Tag Manager
- Настройка e-commerce проектов
- Расширенные настройки отслеживания
- Аналитика и работа с данными
- Аналитика контекстной и рекламы в социальных сетях
- Работа с сайтами и их Usability показателями
- Аналитика SEO продвижения: Работа с Webmaster Tools, Google Search Console, Яндекс Вебмастер
- Аналитика социальных сетей
- Отчеты Google Analytics
- Microsoft Excel
- RFM-анализ, XYZ-анализ
- Когортный анализ
- Визуализация данных при помощи дашбордов в Power BI, Google Data Studio, Microsoft Power BI
- Настройка сквозной аналитики
Вот этот курс:
Профессия Продуктовый аналитик от SkillBox
Большой и продуманный курс.
Программа из 6 курсов с гарантией трудоустройства. Каждый этап построения продуктовой стратегии: от сбора и анализа маркетинговых данных до коррекции поведенческих факторов пользователя.
Если кратко, то научат:
- Строить систему метрик для продукта. Внедрять и настраивать все необходимые счётчики для получения данных.
- Обрабатывать, структурировать и хранить получаемую информацию.
- Настраивать сквозную аналитику с построением воронок продаж.
- Исследовать поведенческий фактор и юзабилити сайта
- Выстраивать и проверять гипотезы, проводить А/Б тестирования.
- Визуализировать данные в удобных, понятных, точных, но эффектных отчётах.
Вот этот курс:
Продуктовый аналитик с нуля до middle
От начального уровня до уровня middle в аналитике продукта в 10 подробных блоках, где научать быть независимым аналитиком со знанием всего необходимого для работы инструментария.
Один из самых больших курсов по этой тематике.
Если кратко, то научат:
- Обработке данные из разных источников
- Работать с Google Analytics, SQL, Google Sheets
- Анализировать мобильные приложения
- Прорабатывать стратегии рекламных и медийных кампаний
- Анализировать поведенческие факторы и юзабилити продукта.
- Работать с данными при помощи Python
- Визуализировать данные с Tableau
Вот этот курс:
Специализация «Продуктовая аналитика» от Skill Factory
16 недель, 2 больших проекта к портфолио и 4 больших блока к изучению:
- Продуктовое мышление
- Клиентская аналитика
- А/В тестирование
- Data Driven культура
Вот этот курс:
Аналитика для руководителей и владельцев бизнеса
Переводим в цифру все бизнес процессы для их оптимизации. Находим точки роста, прорабатываем стратегии для маркетологов и отдела продаж.
Изучаем:
- Продуктовые и клиентские исследования
- it-инструментарий для решения задач
- lean-подход
- MVP
- Build-Measure-Learn
- HADI-циклы
- A/B тестирование для минимизации затрат.
- Правильную расшифровку и трактовку получаемых данных.
Вот тут это всё:
Основы баз данных: Проектирование БД и запросы SQL
Небольшой, но ёмкий видео-курс из 20 уроков с изучением Баз Данных и SQL запросов
Об чём речь?
- Проектирование баз данных
- Написание SQL-запросов
- Установка и работь с СУБД MySql
- Работа с MySql Workbench
Вот этот курс:
SQL и получение данных от Netology
1,5 месяца и Вы изучите всё необходимое для начала работы с SQL. Как получать, структурировать данные и создавать базы? – об том и курс.
Подробнее он выглядит так:
- Введение в SQL
- Реляционные БД
- Функции для анализа данных с SQL
- Углубление в SQL
- Продвинутые операции с данными
- Работа с PostgresSQL
Вот этот курс:
SQL для анализа данных от SkillBox
Один из самых больших и плотных курсов по SQL. 3 месяца изучения на которых будут рассмотрены вопросы:
- Работа с СУБД: MySQL, PostgreSQL, MS SQL.
- Анализ данных и SQL
- Работа с операторами: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
- Выбор колонок
- Фильтрация строк
- Сортировка и функции для работы со строками
- Работа с датой и временем.
- Агрегатные функции
- Группировка данных
- Объединение данных из разных таблиц
- Модификация таблиц
- Оконные функции
- Подготовка данных для Excel
Вот этот курс:
Курсы SQL для аналитиков от МШП
Ёмкий пятинедельный курс с 10 практическими занятиями от международной школы профессий.
- На нём Вы разберётесь с:
- С чего начать работу с базами данных
- Многотабличными запросами
- Основами синтаксиса SQL-запросов
- SQL-запросами для работы с таблицами
- Подзапросами SQL
- Аналитикой получаемых данных
- Когортным анализом
- Работой c Google BigQuery
Вот этот курс:
Курс по SQL для анализа данных от SkillFactory
6 модулей и 7 недель для начального уровня или 12 модулей и 15 недель для глубокого изучения вопроса – тут Вы решите сами, но вот то, что вы сможете изучить:
Начальный уровень:
- Виды баз данных
- Агрегатные функции
- Подзапросы
- Соединение таблиц
- Условные операторы
- Операторы CASE, COALESCE, NULLIF.
Продвинутый уровень:
- Реляционные СУБД
- Работа с данными разного типа
- Работы с датами и строками,
- Работа с JSON ,XML и регулярными выражениями
- Оконные функции
- Системные таблицы и оптимизация запросов
- PG Admin
Вот этот курс:
Мастер Google таблиц
Курс, вновь подтвердит, что гугл таблицы способны на многое и более чем полезны в структурировании и аналитике данных.
Чему научат:
- Совместная работа и правила работы с формулами
- Основам работы с гугл таблицами
- Необходимым формулам
- Функциям таблицы
- Ставить и решать задачи по обработке данных
- Визуализация данных в Таблицах
- Создание диаграмм
- Формирование спарклайнов
Вот этот курс:
Аналитик мобильных приложений от SkillBox
4 месяца подробного изучения вместе со СкиллБокс. Один из самых подробных вариантов по теме аналитики приложений.
Что будет изучено:
- Настройка инструментов мобильной аналитики
- Тестировать мобильные приложения
- Яндекс Метрика
- Google Analytics
- Google Tag Manager
- AppMetrika
- Adjust
- Amplitude
- Пиксели
- Трекеры
- Развертывать мобильные приложения в Android Studio
- Выгрузка данных из аналитических систем
Вот здесь этот курс:
С чего начать обучение ВЕБ аналитике?
Можно выделить 7 уровней к изучению
- Основы маркетинга. Надо понимать суть и различия в трафике, системно структурировать каналы, вникать в бизнес-процессы для выявления конкретных нюансов ведомого проекта. В общем: что и как, примерно, должно работать и конвертить. А точные данные уже познаются через инструментарий.
- Яндекс.Метрика и Гугл аналитикс – два базовых инструмента. Системы бесплатные и с мощным функционалом, а особенно при спайке со своими рекламными системами. Все мануалы в открытом доступе и сами поисковые гиганты постараются тебя всему научить.Но не ими едиными оперирует настоящий специалист.
- CRM системы. Внутри самих сайтов и в их CRM – могут быть встроены системы аналитики. Часто, довольно, функциональные. Они насквозь видят сам сайт и при верной настройке могут рассказать о трафике многое.
- ip-телефония. Анализ звонков и всё, что связано с телефоном. Также многие операторы ip-телефонии позволяют анализировать данные по источникам звонков.
- Дополнительные системы аналитики. Здесь чаще всего речь идёт о Roistat или Alytics
- Визуализация. Много данных, чтобы понять и точно проанализировать – важно верно структурировать. Тем более, чтобы все цифры были наглядны и ясны не только Вам, но и всем, кто в том заинтересован.
- Программные решения. Высший пилотаж. Работа с таблицами, SQL, базами данных и прочими data science. Когда данных терабайты и их связки выявляются формулами, ИИ и кодом. Для работы с интернет-магазином средней руки – это не всегда нужный навык, а вот с большими сетями – он обязателен.
Все лучшие обучающие курсы и подборки
Как научиться верно анализировать данные?
Понадобится 4 основных навыка
- Знание программ аналитики. В первую очередь это Гугл Аналитикс и Яндекс.метрика. Далее для более разностороннего изучения можно использовать и другие, специализированные или насквозь интегрированные с сайтом.
- Основы интернет-маркетинга и видов трафика.
- Понимание юзабилити сайта. Как он должен работать.
- Знание основ классического маркетинга. То есть понимание того как работаю продажи.
Самостоятельно научиться возможно, хоть и проблематично без “подопытного” сайта.
Весь мануал и уроки для Метрики и Аналитикса – в открытом доступе, а значит изучить как это всё работает можно самостоятельно. Но стоит понимать, что Аналитика – это далеко не только Метрика и Аналитикс…
Дополнительные системы аналитики и аналоги Яндекс Метрики и Гугл Аналитикс
- Open Web Analytics
- К50
- Roistat
- Alytics
- StatCounter
- ReactFlow
- Matomo (ex-Piwik)
- Umami
- Amplitude
- AppMetrica
- Clicky
- GoSquared
- Segment
- Mixpanel
- SimilarWeb PRO
- OWOX BI
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.