×

ВЕБ Аналитика – пул навыков и знаний инструментария для анализа привлекаемого трафика, конверсионности посадочных и оптимизации внутренних процессов бизнеса.
Одно дело лить трафик на сайт и совсем другое – анализировать, оптимизировать и привлекать конверсионный траф. Второй вариант экономит львиную долю бюджета. Пока горе бизнесмен ищет контекстолога или сммщика – его мудрый конкурент нанимает WEB-аналитика и вырывается на десяток корпусов вперёд.

Лучшие программы обучения по WEB аналитике

Маркетинговая и клиентская аналитика от Geek Brains

Краткий курс на один месяц и 8 занятий. Много базовой теории для понимания маркетинговой аналитики.

  • Введение в коммерческую аналитику. Объяснят что такое data-driven-маркетинг. Как работать с получаемыми данными.
  • KPI и основные метрики. Разберут какие показатели применимы в разных сферах бизнеса…Retention Rate, Churn Rate, LTV, CTR, CPL, CPC, CPA, CPM, CAC, CPO и все остальные страшные слова из трёх букв.
  • Базовые источники данных и способы анализа. Сбор, расчёт и анализ полезных для конкретного бизнеса данных.
  • Сквозная аналитика. Что это за зверь? Что необходимо дабы внедрить? Какой необходим инструментарий? – всё в этой части курса.
  • Анализ CRM-систем. На что способны ЦРМ системы и как правильно воспользоваться их инструментарием.
  • Кластеризация и сегментация ЦА. Дробление аудитории и выявление целевых кластеров.
  • RFM-анализ. Что за RFM-анализ, как его использовать и его плюсы и минусы – вот что в этом блоке.
  • Когортный анализ. Базовые понятия и принципы когортного анализа.Сферы применения, плюсы и минусы.

Вот этот курс:

Веб-аналитик с нуля до Junior от SkillBox
Большой, стартовый курс для начала работы с ВЕБ-аналитикой.
5 месяцев обучения на практике с работой с преподавателем.
Научат всем необходимому для базовой, но эффективной аналитики проектов.

А если точнее, то научат:

  • Настраивать аналитику под бизнес
  • Работать с Google Analytics и Яндекс.Метрикой на высоком уровне.
  • Прорабатывать KPI-систему для бизнеса
  • Интегрировать с сайтом все необходимые сервисы аналитики
  • Анализировать соцсети через Google Tag Manager,
  • Настраивать коллтрекинг
  • Добавлять коды ремаркетинга и пиксели
  • Работать с Google Merchant Center
  • Проводить A/B-тестирования
  • Работать с Google Optimize и Roistat.
  • Делать отчёты

Вот этот курс:

Настройка и тестирование веб-аналитики в Google Analytics и Yandex Metrika
Основа основ для ВЕБ-Аналитика, сервисы от поисковых гигантов: Google Analytics и Yandex Metrika. Данные инструменты развиваются перманентно и имеют в своём функционале всё необходимое для глубокого анализа трафика.

На курсе разберут такие вещи:

  • Теория: что такое аналитика
  • Разберёте роли WEB аналитики в интернет-маркетинге
  • Поймете основные принципы работы с поисковой выдачей.
  • Метрики и KPI
  • Чем отличны Google Analytics и Яндекс Метрики – тоже разберут.
  • Настройка счётчиков Яндекс Метрики и целей
  • Настройка целей, сегментов и фильтров в Google Analytics
  • Google Tag Manager и Data Layer
  • Интеграция Google Analytics и Яндекс Метрики с Google Tag Manager и Data Layer

Вот этот курс:

Профессия Веб-аналитик от SkillBox

Огромный курс, включающий в себя 6 полноценных курсов или 395 уроков.
Для тех, кто хочет всё и сразу, но без воды и прочих общих навыков.
Бонусом: Гарантия трудоустройства. Не найти работу будет проблематично с таким высоким скилом.

  • Если кратко, то вот чему научат: Настраивать сбор необходимых данных. Работа с API, структуризацией и выгрузкой данных из CRM-систем, инструментов аналитики и рекламных кабинетов.
  • Проводить А/В-тесты. Проработка алгоритмов А/В-тестирования с помощью языка R. Выстраивание и проверка гипотез.
  • Строить динамические дашборды – интерактивные и понятные графики в Power BI и Tableau для отображения главных и важных показателей для бизнеса.
  • Работать с SQL. Научитесь работать с языком запросов SQL, легко структурировать и находить необходимое в большом потоке данных.
  • Строить CJM. Сможете анализировать поведенческие факторы пользователя на сайте для работы над юзабилити сайта
  • Зачищать данные с помощью Python. Использовать основные скрипты и библиотеки Python.

Вот этот курс:

Профессия Бизнес-аналитик
Близкая к понятию ВЕБ-аналитики специализация, направленная на более широкие задачи.
Бизнес-аналитик – человек, что решает проблемы бизнеса. Анализируя алгоритмы, выявляя ошибки, предлагая решение, изменяя процессы

На этом курсе научат:

  • Анализировать и описывать бизнес процессы путём нотаций BPMN.
  • Выявлять показатели и метрики для решения целевых бизнес-задач.
  • Работать с scrum, kanban, работать с трекерами.
  • Методам сбора информации, ее документации и построению приоритетов.
  • Строить User Story и сценарии поведения пользователей.
  • Создавать прототипы при помощи инструментов, на основе точных и понятных принципов.

Ссылка на курс:

Маркетолог-аналитик
7 месяцев обучения из 21го модуля для освоения всех основных навыков WEB-аналитики.

Если точнее, то научат:

  • Основам маркетинга
  • Настройке Яндекс Метрики и Google Analytics
  • Оценке конкуренции на рынке
  • Анализу всех видов трафика
  • Анализу рекламе на поиске
  • Анализу рекламе в соцсетях
  • Работе с ЦА в социальных сетях
  • Работе с crm-системами
  • Google Tag Manage
  • A/B-тестирование со всем инструментарием, постановкой гипотез и их проверке.
  • Медиапланированию и его анализу
  • Сегментации и персонализация целевой аудитории
  • Когортному анализу
  • RFM-анализу
  • Работе с БД
  • Настройке сквозной аналитики
  • Создавать отчёты и дашборды

Вот этот курс:

Профессия Маркетолог-аналитик

Целый год полномасштабного обучения аналитике на практике с преподавателями. 4 в 1 от SkillBox:

  • Веб-аналитик с нуля до Junior
  • Сквозная аналитика
  • Аналитик данных с нуля 2.0
  • Бонусный курс. PowerPoint + Google Презентации

Если кратко, то научат всему, что должен знать WEB аналитик:

  • Проводить юзабилити-аудит сайтов
  • Выстраивать воронку продаж
  • Создавать системы сквозной аналитики
  • Использовать Python для работы с метриками
  • Работать с SQL
  • Визуализировать данные

Вот этот курс:

Профессия Маркетолог-Аналитик от MeAd
Один из самых больших курсов с получением профессии и всех необходимых навоков. 18 месяцев упорного изучения или 366 уроков с практикой. Возможно начать без знаний в маркетинге.

Вы изучите:

  • Яндекс Метрику
  • Google Analytics
  • Facebook Analytics
  • Facebook Attribution
  • Google Tag Manager
  • Power BI
  • Google Data Studio
  • Коллтрекинг и ip телефония
  • Коробочные системы аналитики
  • Основы юнит-экономики
  • А/В тестирование
  • Рекламные кабинеты
  • Анализ рекламных каналов
  • Внедрение CRM-системы Bitrix24, Мегаплан, amoCRM
  • Расширения в crm-системах
  • Воронки продаж
  • Сегментация ЦА
  • УТП и позиционирование
  • Анализ рынка и конкурентов

Вот этот курс:

Недорогой Курс по Яндекс Метрике и Google Analytics
Если надо разобраться с этими двумя братцами и не переплачивать за излишние навыки.
Здесь научат

  • Работать с Яндекс Метрикой
  • Работать с Google Analytics!
  • Прорабатывать KPI
  • Разрабатывать стратегию развития бизнеса

Вот этот курс:

Онлайн-курс Веб-аналитика в Яндекс.Метрике

Яндекс Метрика способна на многое и с каждым годом инструментарий лишь ширится и улучшается. Телефония?-Легко. Автоцели? – запросто! E-Commerce? -Конечно, ещё и маржу посчитает.

А если точнее, то вот об чём речь:

  • Регистрация и оформление Яндекс Метрики
  • Настройка Яндекс Метрики
  • Проверка работы счётчика
  • Анализ основных получаемых данных
  • Маркетинговый отчёт
  • Источники и вариации трафика
  • Страницы входа
  • Анализ конверсионности
  • Электронная коммерция и её подключение
  • Код отслеживания событий и его подключение
  • Способы отслеживания конверсионных действий
  • Анализ транзакций
  • Поведение пользователей на сайте
  • Вебвизор и тепловизор
  • Карта кликов
  • Анализ контента
  • Сквозная аналитика
  • Коллтрекинг и синхронизация с Яндекс.Метрикой.

Вот тут об этом расскажут:

Анализ эффективности каналов при помощи веб-аналитики

Коротки 4х недельный курс из 10 уроков в форматах записи для самостоятельного изучения.
Сможете провести анализ:

  • Трафика
  • Поведения пользователей
  • Продаж
  • Конкурентов
  • Q&A

Сможете провести сквозную аналитика и узнаете как её подключать

Вот этот курс:

Маркетинговый аналитик с нуля до middle
8ми месячный жирный курс, подходящий и для начинающих аналитиков трафика с 4 кейсами к портфолио на выходе.

Здесь разберут такие вопросы:

  • Аналитическое мышление
  • Яндекс Метрика
  • Google Analytics
  • Метрики, постановка гипотез, их проверка и точки потенциального роста
  • Сквозная аналитика и её построение
  • Работа с R
  • Работа с Python для анализа данных
  • Работа с Power BI
  • Работа с Tableau

Вот здесь всё это расписано подробнее:

WEB-Аналитика 2.0

4 блока к изучению ВЕБ аналитики и такого инструментария как: Google Analytics, Яндекс Метрика, Google Tag Manager, Google Data Studio и Power BI

 

Подробнее это выглядит так:

  • Введение в веб-аналитику
  • Знакомство, установка и настройка Google Analytics и Яндекс Метрики
  • Работа с Google Tag Manager
  • Настройка e-commerce проектов
  • Расширенные настройки отслеживания
  • Аналитика и работа с данными
  • Аналитика контекстной и рекламы в социальных сетях
  • Работа с сайтами и их Usability показателями
  • Аналитика SEO продвижения: Работа с Webmaster Tools, Google Search Console, Яндекс Вебмастер
  • Аналитика социальных сетей
  • Отчеты Google Analytics
  • Microsoft Excel
  • RFM-анализ, XYZ-анализ
  • Когортный анализ
  • Визуализация данных при помощи дашбордов в Power BI, Google Data Studio, Microsoft Power BI
  • Настройка сквозной аналитики

Вот этот курс:

Курсы для продуктовой аналитики

Аналитика продукта: куда уходят деньги компании
Бесплатный, начальный и короткий, но интересный курс с постановкой простого вопроса: куда сливаются бабки? Курс поможет разобраться с каналами привлечения клиентов, выстраивать гипотезы и прорабатывать стратегии для оптимизации и минимизации маркетинговых затрат.
Вот этот курс:

Профессия Продуктовый аналитик от SkillBox
Большой и продуманный курс.
Программа из 6 курсов с гарантией трудоустройства. Каждый этап построения продуктовой стратегии: от сбора и анализа маркетинговых данных до коррекции поведенческих факторов пользователя.

Если кратко, то научат:

  • Строить систему метрик для продукта. Внедрять и настраивать все необходимые счётчики для получения данных.
  • Обрабатывать, структурировать и хранить получаемую информацию.
  • Настраивать сквозную аналитику с построением воронок продаж.
  • Исследовать поведенческий фактор и юзабилити сайта
  • Выстраивать и проверять гипотезы, проводить А/Б тестирования.
  • Визуализировать данные в удобных, понятных, точных, но эффектных отчётах.

Вот этот курс:

Продуктовый аналитик с нуля до middle
От начального уровня до уровня middle в аналитике продукта в 10 подробных блоках, где научать быть независимым аналитиком со знанием всего необходимого для работы инструментария.
Один из самых больших курсов по этой тематике.

Если кратко, то научат:

  • Обработке данные из разных источников
  • Работать с Google Analytics, SQL, Google Sheets
  • Анализировать мобильные приложения
  • Прорабатывать стратегии рекламных и медийных кампаний
  • Анализировать поведенческие факторы и юзабилити продукта.
  • Работать с данными при помощи Python
  • Визуализировать данные с Tableau

Вот этот курс:

Специализация «Продуктовая аналитика» от Skill Factory
16 недель, 2 больших проекта к портфолио и 4 больших блока к изучению:

  • Продуктовое мышление
  • Клиентская аналитика
  • А/В тестирование
  • Data Driven культура

Вот этот курс:

Курсы по сквозной аналитике

Сквозная аналитика от Нетологии
2 месяца плотного изучения сквозной аналитики с построением воронки продаж. С теорией, практикой и общением с преподавателями и кураторами.Вот, что здесь будет рассмотренно:

  • Запуск рекламы
  • Воронка продаж
  • Веб-аналитика
  • CRM
  • Коллтрекинг
  • Омниканальность
  • Пользовательский опыт
  • возврат клиентов
  • Модели атрибуции
  • многоканальные последовательности
  • RFM-анализ
  • Программы лояльности
  • Когортные отчёты

Вот этот курс:

Курсы по аналитике для руководителей

Аналитика для руководителей
3 месяца обучения с практикой и общением с преподавателями для построения своей стратегии и оптимизации своих бизнес процессов. Как всё правильно рассчитать и не тратить лишнее? Об этом тут и расскажут. А если быть точным, то речь пойдёт об этом:

  • Data-driven менеджмент
  • Введение в аналитику
  • Финансовые метрики
  • Кластеризация клиентов
  • Сегментация каналов
  • Построение систем KPI
  • Работа с CRM и её аналитикой
  • Верификация, построение и проверка гипотез
  • Введение в продуктовую аналитику
  • Playing Lean 2
  • Внедрение BI-аналитики
  • BI-инструментарий
  • Data governance и правление данными в компании
  • Решение задач при помощи data science

Аналитика для руководителей и владельцев бизнеса
Переводим в цифру все бизнес процессы для их оптимизации. Находим точки роста, прорабатываем стратегии для маркетологов и отдела продаж.

Изучаем:

  • Продуктовые и клиентские исследования
  • it-инструментарий для решения задач
  • lean-подход
  • MVP
  • Build-Measure-Learn
  • HADI-циклы
  • A/B тестирование для минимизации затрат.
  • Правильную расшифровку и трактовку получаемых данных.

Вот тут это всё:

Курсы по SQL

Аналитика и аналитическое мышление для начинающих
Google таблицы способны на многое и после прохождения этого курса Вы в том убедитесь.
А рассмотрят здесь:

  • Базис в аналитическом мышлении
  • Основной функционал Google-таблиц
  • Продвинутые функции Google-таблиц
  • Основы статистики
  • Визуализация данных
  • Python как инструмент анализа данных
  • Основы машинного обучения

Вот этот курс:

Основы баз данных: Проектирование БД и запросы SQL
Небольшой, но ёмкий видео-курс из 20 уроков с изучением Баз Данных и SQL запросов

Об чём речь?

  • Проектирование баз данных
  • Написание SQL-запросов
  • Установка и работь с СУБД MySql
  • Работа с MySql Workbench

Вот этот курс:

SQL и получение данных от Netology
1,5 месяца и Вы изучите всё необходимое для начала работы с SQL. Как получать, структурировать данные и создавать базы? – об том и курс.
Подробнее он выглядит так:

  • Введение в SQL
  • Реляционные БД
  • Функции для анализа данных с SQL
  • Углубление в SQL
  • Продвинутые операции с данными
  • Работа с PostgresSQL

Вот этот курс:

SQL для анализа данных от SkillBox
Один из самых больших и плотных курсов по SQL. 3 месяца изучения на которых будут рассмотрены вопросы:

  • Работа с СУБД: MySQL, PostgreSQL, MS SQL.
  • Анализ данных и SQL
  • Работа с операторами: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
  • Выбор колонок
  • Фильтрация строк
  • Сортировка и функции для работы со строками
  • Работа с датой и временем.
  • Агрегатные функции
  • Группировка данных
  • Объединение данных из разных таблиц
  • Модификация таблиц
  • Оконные функции
  • Подготовка данных для Excel

Вот этот курс:

Курсы SQL для аналитиков от МШП
Ёмкий пятинедельный курс с 10 практическими занятиями от международной школы профессий.

  • На нём Вы разберётесь с:
  • С чего начать работу с базами данных
  • Многотабличными запросами
  • Основами синтаксиса SQL-запросов
  • SQL-запросами для работы с таблицами
  • Подзапросами SQL
  • Аналитикой получаемых данных
  • Когортным анализом
  • Работой c Google BigQuery

Вот этот курс:

Курс по SQL для анализа данных от SkillFactory
6 модулей и 7 недель для начального уровня или 12 модулей и 15 недель для глубокого изучения вопроса – тут Вы решите сами, но вот то, что вы сможете изучить:

Начальный уровень:

  • Виды баз данных
  • Агрегатные функции
  • Подзапросы
  • Соединение таблиц
  • Условные операторы
  • Операторы CASE, COALESCE, NULLIF.

Продвинутый уровень:

  • Реляционные СУБД
  • Работа с данными разного типа
  • Работы с датами и строками,
  • Работа с JSON ,XML и регулярными выражениями
  • Оконные функции
  • Системные таблицы и оптимизация запросов
  • PG Admin

Вот этот курс:

Мастер Google таблиц
Курс, вновь подтвердит, что гугл таблицы способны на многое и более чем полезны в структурировании и аналитике данных.

Чему научат:

  • Совместная работа и правила работы с формулами
  • Основам работы с гугл таблицами
  • Необходимым формулам
  • Функциям таблицы
  • Ставить и решать задачи по обработке данных
  • Визуализация данных в Таблицах
  • Создание диаграмм
  • Формирование спарклайнов

Вот этот курс:

Аналитика мобильных приложений

Аналитика мобильных приложений от Нетологии
Месячный курс по анализу мобильных приложений с рассмотрением и проработкой полезного инструментария для аналитики.На курсе рассмотрят:

  • Счётчики и основные метрики для мобильных приложений
  • Аналитические системы
  • Анализ эффективности рекламы
  • Анализ поведенческого фактора
  • Планирование и дизайн тестирования
  • Разбор ошибок в мобильной аналитике
  • Тестирование приложений

Вот тут об этом:

Аналитик мобильных приложений от SkillBox
4 месяца подробного изучения вместе со СкиллБокс. Один из самых подробных вариантов по теме аналитики приложений.
Что будет изучено:

  • Настройка инструментов мобильной аналитики
  • Тестировать мобильные приложения
  • Яндекс Метрика
  • Google Analytics
  • Google Tag Manager
  • AppMetrika
  • Adjust
  • Amplitude
  • Пиксели
  • Трекеры
  • Развертывать мобильные приложения в Android Studio
  • Выгрузка данных из аналитических систем

Вот здесь этот курс:

С чего начать обучение ВЕБ аналитике?

Можно выделить 7 уровней к изучению

  1. Основы маркетинга. Надо понимать суть и различия в трафике, системно структурировать каналы, вникать в бизнес-процессы для выявления конкретных нюансов ведомого проекта. В общем: что и как, примерно, должно работать и конвертить. А точные данные уже познаются через инструментарий.
  2. Яндекс.Метрика и Гугл аналитикс – два базовых инструмента. Системы бесплатные и с мощным функционалом, а особенно при спайке со своими рекламными системами. Все мануалы в открытом доступе и сами поисковые гиганты постараются тебя всему научить.Но не ими едиными оперирует настоящий специалист.
  3. CRM системы. Внутри самих сайтов и в их CRM – могут быть встроены системы аналитики. Часто, довольно, функциональные. Они насквозь видят сам сайт и при верной настройке могут рассказать о трафике многое.
  4. ip-телефония. Анализ звонков и всё, что связано с телефоном. Также многие операторы ip-телефонии позволяют анализировать данные по источникам звонков.
  5. Дополнительные системы аналитики. Здесь чаще всего речь идёт о Roistat или Alytics
  6. Визуализация. Много данных, чтобы понять и точно проанализировать – важно верно структурировать. Тем более, чтобы все цифры были наглядны и ясны не только Вам, но и всем, кто в том заинтересован.
  7. Программные решения. Высший пилотаж. Работа с таблицами, SQL, базами данных и прочими data science. Когда данных терабайты и их связки выявляются формулами, ИИ и кодом. Для работы с интернет-магазином средней руки – это не всегда нужный навык, а вот с большими сетями – он обязателен.

Как научиться верно анализировать данные?
Понадобится 4 основных навыка

  1. Знание программ аналитики. В первую очередь это Гугл Аналитикс и Яндекс.метрика. Далее для более разностороннего изучения можно использовать и другие, специализированные или насквозь интегрированные с сайтом.
  2. Основы интернет-маркетинга и видов трафика.
  3. Понимание юзабилити сайта. Как он должен работать.
  4. Знание основ классического маркетинга. То есть понимание того как работаю продажи.

Самостоятельно научиться возможно, хоть и проблематично без “подопытного” сайта.
Весь мануал и уроки для Метрики и Аналитикса – в открытом доступе, а значит изучить как это всё работает можно самостоятельно. Но стоит понимать, что Аналитика – это далеко не только Метрика и Аналитикс…

Дополнительные системы аналитики и аналоги Яндекс Метрики и Гугл Аналитикс

  • Open Web Analytics
  • К50
  • Roistat
  • Alytics
  • StatCounter
  • ReactFlow
  • Matomo (ex-Piwik)
  • Umami
  • Amplitude
  • AppMetrica
  • Clicky
  • GoSquared
  • Segment
  • Mixpanel
  • SimilarWeb PRO
  • OWOX BI

 

 

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.