ТОП 48 лучших онлайн-курсов по Data Science и Big Data (ML) для начинающих
Подборка посвящена Data Science, машинному обучению, аналитике и инженерии данных. Сравнивайте математику в программе, объём кода и работу с датасетами - у курсов здесь очень разная глубина.
Освойте профессию аналитика данных с нуля. Научитесь работать с SQL, Python, визуализацией данных и строить дашборды. Курс ориентирован на практику и реальные кейсы.
6 месяцев С нуля Диплом
Практические проекты SQL + Python Помощь в трудоустройстве
Курс по анализу бизнес-процессов и данных. Разберёте сбор требований, описание процессов и инструменты BI. Итоговая работа покажет, как вы превращаете сырые данные в понятный отчёт для команды.
Полный курс по Data Science для начинающих. Освойте Python, машинное обучение, статистику и работу с данными. Выполните реальные проекты для портфолио.
Комплексная программа подготовки Data Scientist с нуля. Изучите Python, статистику, ML-алгоритмы и нейронные сети. Доступ к курсу навсегда после покупки.
Специализированный курс по применению Data Science в медицинской сфере. Работа с медицинскими данными, диагностические модели и анализ биомедицинских данных.
10 месяцев Средний Медицина
Медицинские данные Диагностические модели Узкая специализация
Современный курс по Data Science с интеграцией искусственного интеллекта. Изучите LLM, генеративные модели и применение ИИ в анализе данных. Актуальная программа 2026 года.
12 месяцев С нуля ИИ интеграция
LLM и генеративный ИИ Актуальная программа Карьерный центр
Профессиональный курс по аналитике данных от практикующих специалистов. Изучите SQL, Python, A/B тестирование и продуктовую аналитику. Реальные задачи из индустрии.
Продвинутый курс для опытных аналитиков. Углублённое изучение статистики, сложных SQL-запросов и продвинутых методов анализа. Для тех, кто хочет выйти на senior-уровень.
Курс по разработке и внедрению ML-систем в продакшн. Изучите MLOps, деплой моделей, мониторинг и оптимизацию. Практический подход с реальными проектами.
Курс по проектированию высоконагруженных систем для работы с данными. Архитектурные паттерны, масштабирование и надёжность систем. Для senior-инженеров.
4 месяца Продвинутый Архитектура
Высоконагруженные системы Архитектурные паттерны Senior уровень
Курс по data-driven подходу в бизнесе. Научитесь строить системы принятия решений, работать с метриками и проводить эксперименты. Для аналитиков и продакт-менеджеров.
3 месяца Средний Бизнес
Data-driven подход Метрики и эксперименты Бизнес-кейсы
Продвинутый курс по глубокому обучению. Изучите CNN, RNN, трансформеры и современные архитектуры нейронных сетей. Практика на реальных задачах компьютерного зрения и NLP.
8 месяцев Продвинутый Нейросети
CNN + RNN + Трансформеры Computer Vision NLP задачи
Курс по системному анализу и проектированию IT-систем. Разберёте UML, сбор требований, документацию и передачу задач разработчикам. В портфолио останутся схемы и спецификации, которые можно показать на собеседовании.
7 месяцев Средний Системный анализ
UML и документация Работа с требованиями IT-проектирование
Специализированный курс по ClickHouse - самой быстрой колоночной СУБД для аналитики. Научитесь работать с петабайтами данных и строить аналитические системы.
2 месяца Средний ClickHouse
Колоночная СУБД Петабайты данных Аналитические системы
Курс по созданию RAG-систем и автоматизации с помощью больших языковых моделей. Изучите LangChain, векторные базы данных и построение интеллектуальных ботов.
Курс по технологиям Big Data и IoT. Изучите Hadoop, Spark, обработку потоковых данных и интеграцию с устройствами интернета вещей. Актуальная программа для инженеров.
Совместная программа Netology и НИУ ВШЭ по инженерии данных. Изучите построение data-платформ, ETL-процессы и современные инструменты работы с данными. Академический и практический подход.
Фундаментальный курс по алгоритмам и структурам данных от Яндекса. Подготовка к техническим собеседованиям и олимпиадному программированию. Задачи реального уровня.
4 месяца Средний Алгоритмы
От Яндекса Подготовка к собеседованиям Практические задачи
Курс по MLOps практикам от Яндекса. Научитесь разворачивать, мониторить и обновлять ML-модели в продакшне. CI/CD для машинного обучения и автоматизация пайплайнов.
Магистерская программа по DevOps в облачных сервисах от Яндекса. Изучите Kubernetes, Terraform, облачную инфраструктуру и автоматизацию. Диплом магистра.
Специализированный курс по разработке на YDB - распределённой СУБД от Яндекса. Изучите архитектуру, оптимизацию запросов и работу с распределёнными транзакциями.
3 месяца Средний YDB
Распределённая СУБД Оптимизация запросов Технологии Яндекса
Курс по математическим основам анализа данных. Изучите статистику, теорию вероятностей и линейную алгебру применительно к Data Science. Практика на Python с реальными датасетами.
Стартовый курс для знакомства с Data Science. Узнайте основы анализа данных, Python и машинного обучения. Идеально для тех, кто делает первые шаги в сфере данных.
Курс по математике специально для Data Science. Изучите необходимые разделы математики: статистику, линейную алгебру, матанализ и теорию вероятностей. Без лишней теории.
3 месяца С нуля Математика
Прикладная математика Теория вероятностей Без лишней теории
Полная программа подготовки ML-инженера. Изучите алгоритмы машинного обучения, нейронные сети и внедрение моделей. Портфолио из реальных проектов для трудоустройства.
18 месяцев Средний Профессия
Полная программа Нейронные сети Гарантия трудоустройства
Комплексная программа по профессии Data-аналитика. От основ Python и SQL до продвинутой аналитики и визуализации. Поможем найти работу после окончания курса.
14 месяцев С нуля Профессия
Python + SQL Визуализация данных Помощь в трудоустройстве
Курс для старта в машинном обучении. Изучите основные алгоритмы ML, работу с данными и создание первых моделей. Практические задания на реальных данных.
6 месяцев С нуля Junior
Основные алгоритмы Реальные данные До Junior уровня
Быстрый старт в аналитике данных. Освойте Excel, SQL, Python и Tableau за 6 месяцев. Практические проекты и помощь с резюме для первого трудоустройства.
6 месяцев С нуля Junior
Excel + SQL + Tableau Помощь с резюме Быстрый старт
Длинная программа подготовки Junior Data Scientist. Сначала идёт Python и статистика, затем ML-алгоритмы, нейронные сети и работа с большими данными. Условия заявленной гарантии трудоустройства стоит сверить с договором.
12 месяцев С нуля Junior
Полный путь Нейронные сети Гарантия трудоустройства
Флагманская программа Skillfactory по Data Science. Полное погружение в профессию: от Python до продвинутого ML. Менторы из ведущих IT-компаний и гарантия трудоустройства.
18 месяцев С нуля Флагман
Менторы из IT-компаний Гарантия трудоустройства Полное погружение
Расширенная программа Data Science для глубокого погружения. Охватывает все аспекты профессии: от основ до продвинутых техник. Большое количество практических проектов.
24 месяца С нуля До PRO
Расширенная программа Много практики До PRO уровня
Продвинутый курс для опытных специалистов. Углублённое изучение сложных алгоритмов, оптимизации моделей и работы с нестандартными данными. Для выхода на senior-уровень.
8 месяцев Продвинутый PRO
Сложные алгоритмы Оптимизация моделей Senior уровень
Специализация по Data Science в здравоохранении. В заданиях используют медицинские изображения, электронные медкарты и модели прогноза. Направление узкое: перед стартом пригодятся Python и базовая статистика.
12 месяцев Средний Медицина
Медицинские изображения Предиктивные модели Data Science в медицине
Вводный курс по машинному обучению от практиков. Изучите основные концепции ML, алгоритмы классификации и регрессии. Практика на Python с использованием scikit-learn.
3 месяца С нуля Введение
scikit-learn Практика от экспертов Классификация + регрессия
Курс по профессии Data-инженера от Slurm. Построение надёжных data pipeline, работа с Kafka, ClickHouse и облачными хранилищами. Практические задачи из реальных проектов.
Современная программа Data Science с интеграцией искусственного интеллекта. Изучите ML, нейронные сети и применение ИИ-инструментов в работе с данными. Диплом государственного образца.
Комплексная программа по Data Science с живыми занятиями. Изучите Python, ML, визуализацию данных и деплой моделей. Небольшие группы и индивидуальный подход к каждому студенту.
Курс по инженерии данных с практическим уклоном. Построение ETL-пайплайнов, работа с базами данных и облачными сервисами. Живые занятия с экспертами отрасли.
Базовый курс по Data Science для абсолютных новичков. Пошаговое изучение Python, анализа данных и основ машинного обучения. Доступный формат и понятные объяснения.
4 месяца С нуля Базовый
Для новичков Пошаговое обучение Понятные объяснения
Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих
Доступный курс по нейронным сетям и ML для тех, кто только начинает. Изучите принципы работы нейросетей, основные архитектуры и практическое применение. Без сложной математики.
3 месяца С нуля Нейросети
Без сложной математики Архитектуры нейросетей Практическое применение
Фундаментальный курс по SQL и реляционным базам данных. Изучите основные операторы, JOIN-запросы, индексы и оптимизацию. Необходимая база для любого аналитика данных.
2 месяца С нуля SQL
JOIN запросы Индексы и оптимизация Фундамент аналитика
Курс по нереляционным базам данных: MongoDB, Redis, Cassandra. Изучите когда и как применять NoSQL, моделирование данных и работу с документными хранилищами.
Полный курс по базам данных для начинающих. Изучите реляционную модель, SQL, проектирование схем и нормализацию данных. Отличная отправная точка для работы с данными.
3 месяца С нуля БД
Реляционная модель Проектирование схем Нормализация данных
Специализированный курс по Redis - самому популярному in-memory хранилищу. Изучите структуры данных, кэширование, pub/sub и использование Redis в production-системах.
1,5 месяца Средний Redis
In-memory хранилище Кэширование Production системы
Полный курс по MongoDB - ведущей документной базе данных. Изучите CRUD-операции, агрегации, индексы и шардирование. Практика на реальных сценариях использования.
Реальные отзывы людей, которые прошли обучение и сменили профессию
А
Алексей Морозов
Data Analyst в Ozon · Москва
Прошёл курс «Аналитик данных» от Karpov.courses и через 2 месяца после окончания получил оффер в Ozon. Особенно ценю реальные задачи - никакой воды, только практика. SQL и A/B тесты разобрали настолько глубоко, что на собеседовании я чувствовал себя уверенно.
Окончил курс в марте 2026
М
Мария Соколова
Data Scientist в Тинькофф · Санкт-Петербург
Выбирала между несколькими школами и остановилась на «Профессии Data Scientist» от Skillfactory. Менторы работают в Яндексе и Сбере, поэтому на разборах часто приводили ситуации из своих проектов. За 18 месяцев собрала портфолио из 6 работ и получила оффер ещё до выпуска.
Окончила курс в январе 2026
Д
Дмитрий Козлов
ML Engineer в Яндексе · Москва
До курса работал бэкенд-разработчиком, хотел перейти в ML. «Профессия Machine Learning Engineer» от Skillbox дала именно то, что нужно: MLOps, деплой моделей, работа с PyTorch. Минус - местами темп был медленноват для тех, кто уже умеет программировать, но в целом очень доволен.
Окончил курс в апреле 2026
Е
Екатерина Новикова
Data Engineer в Сбере · Москва
Искала курс по инженерии данных с академической базой - нашла «Инженерию данных с НИУ ВШЭ» от Netology. Часть преподавателей пришла из университета, часть - из индустрии. Spark, Airflow и dbt разбирали на больших практических заданиях. Курс пригодится тем, кто собирается строить data-платформы.
Окончила курс в феврале 2026
И
Иван Петров
Deep Learning Engineer в VK · Москва
Уже имел опыт в ML, но хотел углубиться в глубокое обучение. «Deep Learning Engineer» от Karpov.courses - лучший выбор для тех, кто уже умеет программировать. Трансформеры, Computer Vision и NLP разобрали на реальных задачах. После курса вырос в зарплате на 60%.
Окончил курс в мае 2026
О
Ольга Васильева
BI-аналитик в Wildberries · Москва
Начинала совсем с нуля - не знала ни SQL, ни Python. «Аналитик данных» от Brunoyam понравился живым форматом и небольшими группами. Преподаватели всегда отвечали на вопросы, не бросали на полпути. Единственное - хотелось бы больше материала по Tableau, но в целом очень рекомендую.
Окончила курс в июне 2026
С
Сергей Лебедев
AI Engineer в стартапе · Новосибирск
Хотел быстро войти в тему LLM и RAG-систем. «RAG-боты и автоматизация LLM» от Karpov.courses - идеальный выбор: 2 месяца, только практика, LangChain и векторные базы данных. Уже на третьей неделе собрал рабочий прототип для своего стартапа. Один из лучших коротких курсов, что я проходил.
Окончил курс в июле 2026
Частые вопросы
Ответы на популярные вопросы
Всё, что нужно знать перед выбором курса по Data Science
Сколько стоят курсы по Data Science в 2026 году?
Стоимость курсов варьируется от 15 000 ₽ за короткие специализированные программы до 200 000 ₽ за полные профессии с гарантией трудоустройства. Большинство школ предлагают рассрочку без переплат на 12-36 месяцев.
Можно ли освоить Data Science с нуля без опыта?
Да, большинство курсов рассчитаны на новичков. Обучение начинается с основ Python и математики, поэтому опыт в программировании не требуется. Полный путь до уровня Junior занимает 6-12 месяцев.
Сколько зарабатывает Data Scientist в России?
Junior Data Scientist зарабатывает от 90 000 ₽/мес, Middle - от 150 000 ₽/мес, Senior - от 250 000 ₽/мес. ML Engineer и Deep Learning Engineer получают от 180 000 до 300 000 ₽/мес.
Какая школа лучшая для обучения Data Science?
Лучшие школы: Karpov.courses (практический подход), Skillfactory (гарантия трудоустройства), Яндекс Практикум (от Яндекса), Skillbox (широкий выбор программ) и Netology (партнёрство с НИУ ВШЭ). Выбор зависит от ваших целей и уровня подготовки.
Сколько времени нужно на обучение Data Science?
Базовый курс занимает от 3 до 6 месяцев, полная профессиональная программа - от 12 до 24 месяцев, а специализированные курсы по отдельным инструментам - от 1 до 3 месяцев.
Подборка «онлайн-курсы по Data Science и Big Data (ML)» уточнена фильтром «для начинающих». Откройте несколько карточек рядом и сравните их по одному списку: обязательные проекты, проверка работ, темп занятий и срок доступа к записям.
Если выбор сузился до двух программ, сравните один и тот же модуль в обеих. Количество уроков мало что говорит без понятных заданий и критериев проверки. Новичку нужен спокойный вводный модуль без скрытых требований к опыту и готовый маршрут первого проекта.
Размер рейтинга
48 курсов
Именно столько программ вынесено в рейтинг. Сравнивать их удобнее по содержанию модулей, а не по длине списка бонусов.
Критерий
Порог входа
Для старта в теме «для начинающих» не должны требоваться профессиональные инструменты и готовое портфолио. Хороший признак - отдельный вводный модуль и разбор первой работы.
Проверка данных
2026 год
Программы меняются даже внутри учебного года. Перед оплатой сверьте цену, длительность и состав выбранного тарифа.