2026 · Актуальный рейтинг курсов
ТОП 52 лучших онлайн курса по
Data Science и Big Data (ML)
Сравнение лучших курсов по Data Science, машинному обучению и аналитике данных в 2026 году. Выбери подходящую программу и начни карьеру в сфере данных.
52
Курса в рейтинге
11
Школ и платформ
2026
Актуальный год
100%
Онлайн обучение
Показано курсов: 52
Выбор редакции
ТОП 3 курса этого месяца
Самые популярные и высоко оцениваемые курсы по Data Science прямо сейчас
1
место
Karpov.courses
Аналитик данных
Курс от практикующих специалистов с реальными задачами из индустрии. SQL, Python, A/B тестирование — всё что нужно для старта карьеры.
7 месяцев
С нуля
A/B тесты
Перейти к курсу
2
место
Skillfactory
Профессия Data Scientist
Флагманская программа с менторами из ведущих IT-компаний. Полное погружение в профессию и гарантия трудоустройства.
18 месяцев
С нуля
Флагман
Перейти к курсу
3
место
Skillbox
Профессия Machine Learning Engineer
Полная программа подготовки ML-инженера с портфолио из реальных проектов и гарантией трудоустройства.
18 месяцев
Средний
Профессия
Перейти к курсу
Brunoyam
3 курса
Аналитик данных
Освойте профессию аналитика данных с нуля. Научитесь работать с SQL, Python, визуализацией данных и строить дашборды. Курс ориентирован на практику и реальные кейсы.
Практические проекты
SQL + Python
Помощь в трудоустройстве
Бизнес-аналитик
Курс для тех, кто хочет анализировать бизнес-процессы и данные. Изучите методологии анализа, работу с требованиями и инструменты BI. Станьте востребованным специалистом.
Бизнес-кейсы
BI инструменты
Менторство
Data Scientist с нуля
Полный курс по Data Science для начинающих. Освойте Python, машинное обучение, статистику и работу с данными. Выполните реальные проекты для портфолио.
Python + ML
Портфолио проектов
Живые вебинары
Eduson Academy
1 курс
Профессия Data Scientist
Комплексная программа подготовки Data Scientist с нуля. Изучите Python, статистику, ML-алгоритмы и нейронные сети. Доступ к курсу навсегда после покупки.
Вечный доступ
Нейронные сети
Сертификат
GeekBrains
2 курса
Профессия Data Scientist в медицине
Специализированный курс по применению Data Science в медицинской сфере. Работа с медицинскими данными, диагностические модели и анализ биомедицинских данных.
Медицинские данные
Диагностические модели
Уникальная специализация
Профессия Data Scientist c AI
Современный курс по Data Science с интеграцией искусственного интеллекта. Изучите LLM, генеративные модели и применение ИИ в анализе данных. Актуальная программа 2026 года.
LLM и генеративный ИИ
Актуальная программа
Карьерный центр
Karpov.courses
12 курсов
Аналитик данных
Профессиональный курс по аналитике данных от практикующих специалистов. Изучите SQL, Python, A/B тестирование и продуктовую аналитику. Реальные задачи из индустрии.
Практикующие эксперты
A/B тестирование
SQL + Python
Hard Аналитика данных
Продвинутый курс для опытных аналитиков. Углублённое изучение статистики, сложных SQL-запросов и продвинутых методов анализа. Для тех, кто хочет выйти на senior-уровень.
Углублённая статистика
Сложные SQL
Senior уровень
Инженер машинного обучения
Курс по разработке и внедрению ML-систем в продакшн. Изучите MLOps, деплой моделей, мониторинг и оптимизацию. Практический подход с реальными проектами.
MLOps практика
Деплой моделей
Продакшн системы
Хардкорный Machine Learning
Интенсивный курс по машинному обучению для продвинутых специалистов. Глубокое погружение в алгоритмы, математику ML и сложные практические задачи.
Математика ML
Сложные алгоритмы
Экспертный уровень
Инженер данных
Курс по построению data pipeline и ETL-процессов. Изучите Spark, Kafka, Airflow и облачные платформы. Станьте специалистом по инфраструктуре данных.
Spark + Kafka
Airflow
Облачные платформы
Курс System Design — проектирование систем
Курс по проектированию высоконагруженных систем для работы с данными. Архитектурные паттерны, масштабирование и надёжность систем. Для senior-инженеров.
Высоконагруженные системы
Архитектурные паттерны
Senior уровень
Принятие решений на основе данных
Курс по data-driven подходу в бизнесе. Научитесь строить системы принятия решений, работать с метриками и проводить эксперименты. Для аналитиков и продакт-менеджеров.
Data-driven подход
Метрики и эксперименты
Бизнес-кейсы
Deep Learning Engineer
Продвинутый курс по глубокому обучению. Изучите CNN, RNN, трансформеры и современные архитектуры нейронных сетей. Практика на реальных задачах компьютерного зрения и NLP.
CNN + RNN + Трансформеры
Computer Vision
NLP задачи
Системный аналитик
Курс по системному анализу и проектированию IT-систем. Изучите UML, требования, документацию и взаимодействие с разработчиками. Востребованная профессия в IT.
UML и документация
Работа с требованиями
IT-проектирование
ML Design: Основы проектирования систем машинного обучения
Курс по проектированию ML-систем от идеи до продакшна. Изучите жизненный цикл ML-проекта, архитектурные решения и best practices индустрии.
ML жизненный цикл
Архитектурные решения
Best practices
ClickHouse: эффективная работа с большими данными
Специализированный курс по ClickHouse — самой быстрой колоночной СУБД для аналитики. Научитесь работать с петабайтами данных и строить аналитические системы.
Колоночная СУБД
Петабайты данных
Аналитические системы
RAG-боты и автоматизация LLM
Курс по созданию RAG-систем и автоматизации с помощью больших языковых моделей. Изучите LangChain, векторные базы данных и построение интеллектуальных ботов.
LangChain
Векторные БД
RAG архитектура
МИПО (mipo.msk)
1 курс
Большие данные (Big Data) и интернет вещей (IoT)
Курс по технологиям Big Data и IoT. Изучите Hadoop, Spark, обработку потоковых данных и интеграцию с устройствами интернета вещей. Актуальная программа для инженеров.
Hadoop + Spark
Потоковые данные
IoT интеграция
Netology
1 курс
Инженерия данных с НИУ ВШЭ
Совместная программа Netology и НИУ ВШЭ по инженерии данных. Изучите построение data-платформ, ETL-процессы и современные инструменты работы с данными. Академический и практический подход.
Партнёрство с ВШЭ
Data платформы
ETL процессы
Яндекс Практикум
4 курса
Курс «Алгоритмы и структуры данных»
Фундаментальный курс по алгоритмам и структурам данных от Яндекса. Подготовка к техническим собеседованиям и олимпиадному программированию. Задачи реального уровня.
От Яндекса
Подготовка к собеседованиям
Практические задачи
Курс «MLOps для разработки и мониторинга моделей»
Курс по MLOps практикам от Яндекса. Научитесь разворачивать, мониторить и обновлять ML-модели в продакшне. CI/CD для машинного обучения и автоматизация пайплайнов.
CI/CD для ML
Мониторинг моделей
Автоматизация
Онлайн-магистратура «DevOps-инженер облачных сервисов»
Магистерская программа по DevOps в облачных сервисах от Яндекса. Изучите Kubernetes, Terraform, облачную инфраструктуру и автоматизацию. Диплом магистра.
Диплом магистра
Kubernetes + Terraform
Облачная инфраструктура
Разработчик YDB (СУБД Яндекса)
Специализированный курс по разработке на YDB — распределённой СУБД от Яндекса. Изучите архитектуру, оптимизацию запросов и работу с распределёнными транзакциями.
Распределённая СУБД
Оптимизация запросов
Технологии Яндекса
ProductStar
1 курс
Математика и статистика для аналитика на Python
Курс по математическим основам анализа данных. Изучите статистику, теорию вероятностей и линейную алгебру применительно к Data Science. Практика на Python с реальными датасетами.
Статистика + Python
Линейная алгебра
Реальные датасеты
Skillbox
7 курсов
Введение в Data Science
Стартовый курс для знакомства с Data Science. Узнайте основы анализа данных, Python и машинного обучения. Идеально для тех, кто делает первые шаги в сфере данных.
Для новичков
Основы Python
Быстрый старт
Математика для Data Science
Курс по математике специально для Data Science. Изучите необходимые разделы математики: статистику, линейную алгебру, матанализ и теорию вероятностей. Без лишней теории.
Прикладная математика
Теория вероятностей
Без лишней теории
Профессия Machine Learning Engineer
Полная программа подготовки ML-инженера. Изучите алгоритмы машинного обучения, нейронные сети и внедрение моделей. Портфолио из реальных проектов для трудоустройства.
Полная программа
Нейронные сети
Гарантия трудоустройства
Профессия Data-аналитик
Комплексная программа по профессии Data-аналитика. От основ Python и SQL до продвинутой аналитики и визуализации. Поможем найти работу после окончания курса.
Python + SQL
Визуализация данных
Помощь в трудоустройстве
Machine Learning с нуля до Junior
Курс для старта в машинном обучении. Изучите основные алгоритмы ML, работу с данными и создание первых моделей. Практические задания на реальных данных.
Основные алгоритмы
Реальные данные
До Junior уровня
Data Analyst с нуля до Junior
Быстрый старт в аналитике данных. Освойте Excel, SQL, Python и Tableau за 6 месяцев. Практические проекты и помощь с резюме для первого трудоустройства.
Excel + SQL + Tableau
Помощь с резюме
Быстрый старт
Data Scientist с нуля до Junior
Полный путь от новичка до Junior Data Scientist. Изучите Python, ML-алгоритмы, нейронные сети и работу с большими данными. Гарантия трудоустройства после курса.
Полный путь
Нейронные сети
Гарантия трудоустройства
Skillfactory
4 курса
Профессия Data Scientist
Флагманская программа Skillfactory по Data Science. Полное погружение в профессию: от Python до продвинутого ML. Менторы из ведущих IT-компаний и гарантия трудоустройства.
Менторы из IT-компаний
Гарантия трудоустройства
Полное погружение
Data Scientist с нуля до PRO
Расширенная программа Data Science для глубокого погружения. Охватывает все аспекты профессии: от основ до продвинутых техник. Большое количество практических проектов.
Расширенная программа
Много практики
До PRO уровня
Data Scientist PRO
Продвинутый курс для опытных специалистов. Углублённое изучение сложных алгоритмов, оптимизации моделей и работы с нестандартными данными. Для выхода на senior-уровень.
Сложные алгоритмы
Оптимизация моделей
Senior уровень
Профессия Data Scientist в медицине
Специализация по применению Data Science в здравоохранении. Работа с медицинскими изображениями, ЭМК и предиктивными моделями для медицины. Уникальная ниша на рынке.
Медицинские изображения
Предиктивные модели
Уникальная ниша
Slurm
2 курса
Data Science: введение в машинное обучение
Вводный курс по машинному обучению от практиков. Изучите основные концепции ML, алгоритмы классификации и регрессии. Практика на Python с использованием scikit-learn.
scikit-learn
Практика от экспертов
Классификация + регрессия
Data-инженер
Курс по профессии Data-инженера от Slurm. Построение надёжных data pipeline, работа с Kafka, ClickHouse и облачными хранилищами. Практические задачи из реальных проектов.
Kafka + ClickHouse
Облачные хранилища
Реальные проекты
Synergy Academy
1 курс
Data Scientist + ИИ
Современная программа Data Science с интеграцией искусственного интеллекта. Изучите ML, нейронные сети и применение ИИ-инструментов в работе с данными. Диплом государственного образца.
Диплом гос. образца
ИИ интеграция
Нейронные сети
TeachMeSkills
2 курса
Data Scientist
Комплексная программа по Data Science с живыми занятиями. Изучите Python, ML, визуализацию данных и деплой моделей. Небольшие группы и индивидуальный подход к каждому студенту.
Живые занятия
Малые группы
Индивидуальный подход
Инженер данных
Курс по инженерии данных с практическим уклоном. Построение ETL-пайплайнов, работа с базами данных и облачными сервисами. Живые занятия с экспертами отрасли.
ETL пайплайны
Облачные сервисы
Живые занятия
Wiki.merionet
7 курсов
Data Science с нуля
Базовый курс по Data Science для абсолютных новичков. Пошаговое изучение Python, анализа данных и основ машинного обучения. Доступный формат и понятные объяснения.
Для новичков
Пошаговое обучение
Понятные объяснения
Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих
Доступный курс по нейронным сетям и ML для тех, кто только начинает. Изучите принципы работы нейросетей, основные архитектуры и практическое применение. Без сложной математики.
Без сложной математики
Архитектуры нейросетей
Практическое применение
Основы реляционных баз данных SQL
Фундаментальный курс по SQL и реляционным базам данных. Изучите основные операторы, JOIN-запросы, индексы и оптимизацию. Необходимая база для любого аналитика данных.
JOIN запросы
Индексы и оптимизация
Фундамент аналитика
Курс по NoSQL. Нереляционные базы данных
Курс по нереляционным базам данных: MongoDB, Redis, Cassandra. Изучите когда и как применять NoSQL, моделирование данных и работу с документными хранилищами.
MongoDB + Redis
Cassandra
Моделирование данных
Базы данных с нуля
Полный курс по базам данных для начинающих. Изучите реляционную модель, SQL, проектирование схем и нормализацию данных. Отличная отправная точка для работы с данными.
Реляционная модель
Проектирование схем
Нормализация данных
Redis для разработчиков и DevOps
Специализированный курс по Redis — самому популярному in-memory хранилищу. Изучите структуры данных, кэширование, pub/sub и использование Redis в production-системах.
In-memory хранилище
Кэширование
Production системы
MongoDB для разработчиков и DevOps
Полный курс по MongoDB — ведущей документной базе данных. Изучите CRUD-операции, агрегации, индексы и шардирование. Практика на реальных сценариях использования.
Агрегации
Шардирование
Реальные сценарии
Все направления
Курсы по программированию
по направлениям
Выбери своё направление и начни обучение прямо сейчас
Python
Смотреть курсы
JavaScript
Смотреть курсы
Java
Смотреть курсы
Создание сайтов
Смотреть курсы
Web разработка
Смотреть курсы
Frontend разработка
Смотреть курсы
1С программирование
Смотреть курсы
C++ и C#
Смотреть курсы
Data Science и Big Data
Смотреть курсы
Программирование для школьников
Смотреть курсы
PHP
Смотреть курсы
Тестирование ПО и QA
Смотреть курсы
ИИ и Machine Learning
Смотреть курсы
BI аналитика и Power BI
Смотреть курсы
SQL и таблицы
Смотреть курсы
Системные администраторы
Смотреть курсы
DevOps инженерия
Смотреть курсы
Создание приложений
Смотреть курсы
Разработка на Android
Смотреть курсы
iOS разработка
Смотреть курсы
Создание игр
Смотреть курсы
Кибербезопасность
Смотреть курсы
Go разработчик
Смотреть курсы
Всё о курсах Data Science и Big Data в 2026
Подробный гид по обучению анализу данных и машинному обучению
Что такое Data Science?
Data Science — это наука о данных, объединяющая статистику, программирование и экспертизу в предметной области для извлечения знаний из данных. Специалисты работают с большими объёмами информации, строят предиктивные модели и помогают бизнесу принимать решения на основе данных.
Кем можно работать после курса?
- Data Scientist — от 150 000 ₽/мес
- Data Analyst — от 100 000 ₽/мес
- ML Engineer — от 180 000 ₽/мес
- Data Engineer — от 160 000 ₽/мес
- Deep Learning Engineer — от 200 000 ₽/мес
Сколько времени нужно на обучение?
Базовый курс по Data Science занимает от 3 до 6 месяцев. Полная профессиональная программа — от 12 до 24 месяцев. Специализированные курсы по отдельным инструментам (SQL, ClickHouse, Redis) — от 1 до 3 месяцев.
Какие инструменты изучают?
- Python, pandas, numpy, scikit-learn
- SQL, PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB
- TensorFlow, PyTorch, Keras
- Apache Spark, Kafka, Airflow
- Tableau, Power BI, Grafana
Как выбрать курс по Data Science?
При выборе курса обратите внимание на: уровень подготовки (с нуля или для опытных), наличие практических проектов, поддержку ментора, гарантию трудоустройства и актуальность программы. Используйте наши фильтры для подбора.
Тренды Data Science в 2026
- LLM и генеративный ИИ в аналитике
- MLOps и автоматизация ML-пайплайнов
- Real-time аналитика и потоковые данные
- Federated Learning и приватность данных
- AutoML и no-code ML инструменты
Лучшие школы Data Science
- Karpov.courses — практический подход
- Skillfactory — гарантия трудоустройства
- Яндекс Практикум — от Яндекса
- Skillbox — широкий выбор программ
- Netology — партнёрство с ВШЭ
Рынок труда Data Science 2026
Спрос на специалистов по данным продолжает расти. В 2026 году дефицит Data Scientists в России составляет более 50 000 специалистов. Средняя зарплата выросла на 25% по сравнению с 2024 годом. Профессия входит в ТОП-5 самых востребованных IT-специальностей.
Частые вопросы
Ответы на популярные вопросы
Всё, что нужно знать перед выбором курса по Data Science
Сколько стоят курсы по Data Science в 2026 году?
Стоимость курсов варьируется от 15 000 ₽ за короткие специализированные программы до 200 000 ₽ за полные профессии с гарантией трудоустройства. Большинство школ предлагают рассрочку без переплат на 12–36 месяцев.
Можно ли освоить Data Science с нуля без опыта?
Да, большинство курсов рассчитаны на новичков. Обучение начинается с основ Python и математики, поэтому опыт в программировании не требуется. Полный путь до уровня Junior занимает 6–12 месяцев.
Сколько зарабатывает Data Scientist в России?
Junior Data Scientist зарабатывает от 90 000 ₽/мес, Middle — от 150 000 ₽/мес, Senior — от 250 000 ₽/мес. ML Engineer и Deep Learning Engineer получают от 180 000 до 300 000 ₽/мес.
Какая школа лучшая для обучения Data Science?
Лучшие школы: Karpov.courses (практический подход), Skillfactory (гарантия трудоустройства), Яндекс Практикум (от Яндекса), Skillbox (широкий выбор программ) и Netology (партнёрство с НИУ ВШЭ). Выбор зависит от ваших целей и уровня подготовки.
Сколько времени нужно на обучение Data Science?
Базовый курс занимает от 3 до 6 месяцев, полная профессиональная программа — от 12 до 24 месяцев, а специализированные курсы по отдельным инструментам — от 1 до 3 месяцев.