×

Искусственный интеллект – это построение системы или машины для выполнения вычислительных задач, имитируя человеческое мышление, с возможностью делать выводы и развиваться в заданных алгоритмах.

Онлайн курсы по работе с искусственным интеллектом

Мир не может не удивлять, когда начинаешь узнавать в каких сферах применим ИИ… Технология доступна к применению и использованию для программистов любого уровня и в этом и главное преимущество. Большой массив данных, прокрученный через машинное обучение – делает чудеса. Научить машину можно очень многим вещам. А где этому научиться?

Краткий список узкопрофильных курсов:

Лучшие программы обучения по искусственному интеллекту (ИИ)

 

 

18 месячный подробнейший курс от GeekBrains с 14 работами к портфолио и гарантией трудоустройства. Партнёрская программа с Мегафон, NVIDIA и FIX

 

20 месячный подробный курс GeekBrains в сфере интернета вещей, с 10 работами к портфолио и гарантией в трудоустройстве.

 

20 недельный курс от skillfactory в партнёрстве с NVIDIA и EORA

 

12 недельный курс от SkillFactory по машинному обучению в партнёрстве с EORA

 

10 недельный курс от SkillFactory по нейронным сетям и Deep Learning для разработчиков в партнёрстве с NVIDIA

 

Курс с 3мя уровнями сложности, трудоустройством во время обучения, проектами на основе реальных задач, 2-мя специализациями и 3-мя бонусными курсами

 

Курс с сертификатом от МГУ с разбором ролей философии в мире ИИ, интернете вещей и мышлении машин.

Полезные обучающие программы для работы с ИИ

Data science

Data science – это наука о данных, плотно работающая с машинным обучением, нейронными сетями и искусственным интеллектом. Там где речь об ИИ, там уже ждёт дата-сайентист своих задач. И без него с Искуственным Интеллектом сложно работать

Зачем проходить обучение по Искусственному Интеллекту?

Начнём с того: где применим ИИ и зачем он нужен?
Сегодня уже сложно найти ту сферу, где не будет полезным проработать вопросы через машинное обучение и нейроночку с ИИ.
Интернет-Маркетинг – базируется на данных о потребителе и будущее здесь за Искусственным Интеллектом, ибо каждый пользователь сети – это набор переменных. Если верно собрать эти переменные, понять как ведёт себя потребитель, то вся работа интернет маркетолога можно подвести к нажатию одной кнопки.
Машины, поезда, самолёты, что вот-вот поедут и полетят без человека – тут ИИ, очевидно, во главе стола.
Медицина: а что если загрузить в систему все возможные симптомы и показатели здоровья человека и обработать их в верном ключе? Не это ли дверь к здоровью человечества?
Экономика: а что если внесём все переменные по акциям и фьючерсам?
Наука: что там со звёздами и чёрными дырами?
Это я ещё поверхностно рассуждаю. На любом из курсов Вы будете удивлены всем тем направлениям, куда применим искусственный интеллект.
Тезис прост: работы для специалиста по ИИ в завтрашнем дне много, а вот специалистов не достаточно.

Обучение Data Science – актуально ли?

Рынок вакансий – голодает по хорошим специалистам по Data Science и спрос сильно преобладает над предложением и всех даже “зелёных” специалистов разбирают крупные компании и им выгоднее доучить специалиста, чем ждать новых вакансий.
За три года количество вакансий выросло на 430%.
Зарплаты, даже для спецов уровня Джуниор начинаются сразу с шестизначных цифр, а продвинутые специалисты уже смело запрашивают ЗП от 250 000р.
Это одно из самых быстро растущих направлений и нет ни малейших сомнений в актуальности и выгодности этого направления.