ТОП 53 лучших онлайн-курсов по тестированию ПО и QA-инженерии
Сначала решите, нужен ли вам ручной QA или автоматизация на конкретном языке. В карточках сверяйте тест-дизайн, API, SQL и практику с дефектами: хороший итог курса - набор понятных тест-кейсов, баг-репортов и автотестов в репозитории.
63
курса
13
школ
2026
год
3
направления
Фильтры курсов
Тип:
Язык:
Школа:
Уровень:
ТОП-3 курса месяца
Лучший выбор по соотношению цены, качества и трудоустройства
#1 ВЫБОР
Яндекс Практикум
Инженер по тестированию
Флагманский курс от Яндекса с реальными задачами, помощью в трудоустройстве и сильным комьюнити. Лучший старт в QA в 2026.
Курс добавляет ИИ-инструменты к обычной работе тестировщика. Ценность появляется, когда специалист проверяет сгенерированные сценарии и умеет объяснить найденный риск.
По выбранным фильтрам курсов не найдено. Попробуйте изменить параметры.
Brunoyam
2 курса
01
Инженер по тестированию
Новичок начинает с тест-дизайна и баг-репортов, затем подключает Jira, Postman и SQL. Автоматизация даётся после ручной базы, а задания разбираются с наставником на учебном продукте.
Полный курс 6 мес. Сертификат Помощь с трудоустройством
Короткий маршрут в ручное тестирование без программирования. Студент составляет чек-лист, тест-кейс и баг-репорт, а затем учится заводить дефект в трекере так, чтобы разработчик смог его повторить.
Переподготовка с теорией QA и заданиями по документации, API и базовым инструментам. Доступ к материалам заявлен бессрочным, а частоту ответов личного куратора лучше уточнить до старта.
Python, Pytest и Selenium собираются в тестовый проект, который запускается через CI. Курс рассчитан на слушателя с ручной базой: здесь уже нужно понимать сценарий проверки и устройство API.
Ручной QA проходит через требования, техники тест-дизайна и документацию. В портфолио можно вынести комплект тестов и дефектов по одному продукту, если школа разрешает публиковать учебные материалы.
Длинная программа GeekBrains связывает ручное тестирование с SQL, API и первой автоматизацией. Условия карьерной гарантии зависят от договора и выполнения учебного плана, поэтому их нужно прочитать отдельно.
Selenium и Appium дополняются CI/CD и нагрузочными проверками. Материал подойдёт работающему автоматизатору; один курс без коммерческого опыта не превращает специалиста в Senior QA.
Тест-дизайн закрепляют на приложении: требования, чек-листы, тест-кейсы и воспроизводимые баг-репорты. Наставник проверяет документацию и ход проверки, а не код, поэтому формулировка «code review» здесь не нужна.
«QA-инженер по тестированию: с нуля до автоматизатора»
Сначала студент осваивает ручной QA, после - основы языка и автотесты. Длинный маршрут удобен новичку, который ещё не выбрал инструмент автоматизации и готов регулярно писать код.
JavaScript используют для unit-тестов в Jest и браузерных сценариев Playwright. Отдельные задания проверяют API и UI; перед стартом полезно уверенно владеть функциями и асинхронным кодом.
На Python собирают Pytest-проект с UI и API-проверками, затем запускают его в CI. Ментор помогает разбирать структуру тестов, фикстуры и причины нестабильных прогонов.
Java, JUnit, TestNG и Selenium проходят в контексте тестового проекта. Подойдёт разработчику на Java или QA с ручной базой, который готов отдельно подтянуть ООП.
JUnit разбирают на unit-тестах Java-приложения: параметризация, моки и организация набора проверок. Сборка запускается через Maven или Gradle, поэтому базовый Java уже нужен.
Jest используют для unit- и интеграционных тестов JavaScript-кода. Студент настраивает моки, покрытие и snapshot-проверки, а затем разбирается, где снимок мешает заметить реальную ошибку.
Pytest проходит через фикстуры, параметризацию и плагины на одном репозитории. В конце набор тестов запускается в CI, а отчёт помогает найти причину падения.
В Postman собирают коллекцию API-запросов, окружения и проверки ответа. Newman переносит этот набор в CI, поэтому результатом становится повторяемый прогон, а не папка ручных запросов.
Playwright используют для E2E-проверок в нескольких браузерах. В программе есть ожидания, перехват сети, Shadow DOM и визуальные сравнения; отдельное внимание нужно уделить стабильности тестов.
Курс сравнивает REST, GraphQL и WebSocket на уровне запросов и сценариев проверки. Студент разбирает аутентификацию, негативные случаи и границы контракта API.
Живые занятия охватывают ручной QA, SQL, API и вводную автоматизацию. Групповой темп плотный, а условия гарантии трудоустройства нужно сверить с договором и обязательствами студента.
Практика выстроена вокруг командного учебного продукта: требования, тестовая документация и общий список дефектов. Спросите, сколько раз наставник лично разбирает работу каждого студента.
Расширенный курс добавляет автоматизацию, нагрузочные проверки и управление качеством. Он помогает систематизировать опыт, но уровень Senior подтверждается рабочими решениями и ответственностью, а не дипломом.
Нетология начинает с жизненного цикла дефекта, видов проверок и тестовой документации. Новичок тренируется на учебном сервисе и постепенно осваивает основные инструменты QA.
Трёхмесячный курс по ручному QA: тест-дизайн, Jira, Confluence и оформление результатов. Этого хватит для базы, но перед откликами стоит добавить самостоятельный разбор приложения.
Спринты Яндекс Практикума соединяют ручные проверки, API и базы данных. Автоматизация вводится после базы, а проекты проходят ревью; карьерная часть помогает подготовить резюме и интервью.
Python, Pytest и Selenium применяют к UI и API, затем добавляют нагрузочные сценарии. Курс рассчитан на тестировщика, который уже уверенно пишет базовые проверки.
На Java собирают тестовый фреймворк с JUnit, Selenium и RestAssured. Прогоны подключают к CI, а ревью помогает разобраться со структурой кода и повторным использованием компонентов.
Productstar охватывает ручной QA, SQL, API, мобильные проверки и вводную автоматизацию. Карьерный центр помогает оформить учебные артефакты, но срок поддержки нужно проверить в условиях.
Java изучают через задачи автоматизации: ООП, JUnit и браузерные тесты Selenium. Подойдёт QA без языка, если есть время одновременно осваивать программирование и тестовую архитектуру.
SQL нужен для проверки данных до и после действия пользователя. На PostgreSQL и MySQL проходят SELECT, JOIN и агрегаты, а задания привязаны к поиску расхождений в продукте.
Курс помогает решить, что автоматизировать и каким инструментом. Студент проектирует каркас тестов, настраивает отчётность и отделяет полезные проверки от дорогой в поддержке автоматики.
Вводный ручной QA без технических требований. За короткий курс студент составляет чек-лист, тест-кейс и баг-репорт, после чего может оценить, интересна ли ему профессия.
На Python пишут UI-тесты в Selenium и Pytest, собирают отчёт Allure и запускают проверки в CI. Куратор помогает исправить структуру проекта, если обратная связь приходит регулярно.
Длинная профессия знакомит с несколькими стеками, нагрузкой и тестовой стратегией. Ширина программы полезна для обзора, но основной язык лучше выбрать заранее и довести на нём проект до рабочего состояния.
Ручные проверки проходят на веб- и мобильных сценариях. Jira и Confluence используют для дефектов и документации, а итоговый набор артефактов можно оформить как первый кейс.
Курс по security testing показывает типовые уязвимости и методы их проверки на разрешённом стенде. Подойдёт QA, который уже понимает веб и хочет добавить безопасность к обычному тест-плану.
ИИ используют для черновиков тест-кейсов, поиска граничных значений и анализа журналов. Каждую подсказку нужно проверять по требованиям: модель легко предлагает убедительный, но лишний сценарий.
Это соседний трек по кибербезопасности, а не классический QA. В программе защита инфраструктуры, форензика и анализ угроз; ИИ помогает сортировать события, но вывод подтверждает специалист.
Skillfactory соединяет ручной QA, SQL, API и первую автоматизацию. Практику ведут наставники, а условия карьерной поддержки и число проверок лучше уточнить перед оплатой.
Расширенный вариант добавляет нагрузочные проверки, мобильный QA и основы DevOps. Подойдёт, если есть время на дополнительный код и отдельный проект автоматизации.
Живые вебинары идут по ручному QA, SQL, API и автоматизации. Ментор помогает держать темп, а формулировку о гарантии трудоустройства нужно проверять по договору.
Ещё один поток программы Sky.pro с тем же направлением. Перед выбором сравните даты, преподавателей и состав модулей: номер потока сам по себе не делает курс другим.
В GitLab настраивают пайплайн с запуском тестов, отчётом и деплоем в учебное окружение. Курс пригодится автоматизатору, который пока запускает проверки только локально.
В AWS разворачивают простую инфраструктуру и проверяют её работу. Это смежный курс для QA облачного продукта; он не заменяет базу тест-дизайна и автоматизации.
ChatGPT, Copilot и другие помощники применяют к черновым тестам и анализу кода. Курс полезен, если учит проверять ответы, скрывать рабочие данные и измерять реальную экономию времени.
QA Lead отвечает за стратегию, команду и понятные метрики качества. На курсе разбирают планирование, риск-ориентированное тестирование и разговор с бизнесом о цене дефекта.
Веб проверяют в разных браузерах, мобильные приложения - на эмуляторах и устройствах iOS и Android. Студент учится фиксировать окружение, без которого баг часто невозможно повторить.
Java-трек включает TestNG, Selenium Grid и Allure. На микросервисном кейсе студент разводит UI и API-проверки и учится искать причину падения в распределённой системе.
TeachMeSkills строит Python-проект на Pytest, Selenium и Requests, затем добавляет нагрузку в Locust. Формат подойдёт тестировщику, который уже понимает ручные сценарии.
В Wiki Merionet автотесты на Pytest и Selenium запускают в Docker и CI. Самостоятельный формат требует дисциплины, поэтому полезно заранее выбрать приложение для своего проекта.
Курс для самостоятельного старта: теория QA, тестовая документация и знакомство с инструментами. Для портфолио придётся отдельно проверить открытое приложение и оформить найденные дефекты.
JUnit 5, Selenium и REST API объединяют в Java-проект с отчётом Allure. Задания лучше проходить после основ языка, иначе время уйдёт на синтаксис вместо тестовой архитектуры.
Что проверить в программе, сколько времени заложить и когда потребуется язык программирования
Какой курс по тестированию ПО выбрать в 2026 году?
Новичку нужен тест-дизайн, работа с требованиями, API и SQL. Сравните примеры заданий Яндекс Практикума, Skillbox, Hexlet и других школ, а затем уточните, кто проверяет баг-репорты и сколько проектов останется в портфолио.
Сколько длится обучение на QA-инженера?
Полные курсы QA-инженера длятся от 6 до 14 месяцев. Курсы по ручному тестированию можно пройти за 3-5 месяцев, а отдельные инструменты (Postman, Pytest) - за 1-2 месяца.
Нужно ли знать программирование для тестировщика?
Для ручного тестирования программирование не требуется. Для автоматизации нужно знать один из языков: Python, Java, JavaScript или C#. Многие курсы обучают языку с нуля в контексте тестирования.
Можно ли стать тестировщиком с нуля без опыта в IT?
Начать ручной QA можно без IT-опыта, но придётся разобраться с вебом, базами данных и технической документацией. Курс даёт маршрут, а первую работу обычно приближают самостоятельный проект и десятки точных откликов.
Сколько зарабатывает QA-инженер в 2026 году?
Доход зависит от региона, продукта, языка автоматизации и коммерческого опыта. Перед оплатой курса посмотрите свежие вакансии по ручному QA и автоматизации: требования дадут больше пользы, чем одна средняя цифра.