BI аналитика (Business intelligence) — так называют компьютерные методы и инструментарий для организации, структурирования деловой информации в человекочитаемую и понятную форму, и в том числе так именуют сами средства и программы для массовой работы с подобной обработанной информацией.
BI (business intelligence) – очеловечивание цифры и массива данных для простого (и не очень) обывателя. Когда сухие цифры превращаются в понятные и чёткие графики, показатели и таблицы для последующего использования в бизнесе, маркетинге и иных исследованиях и процессах. Дело полезное, но где можно научиться BI аналитике и Power BI? Именно об этом ниже.
Краткий список тематических курсов:
GeekBrains
netology
skillfactory
sreda obucheniya
skillbox
videoforme
sky.pro
otus
productstar
Яндекс.Практикум
Если этого покажется мало, то вот ещё варианты
3х месячный курс от skillfactory с упором на практику и с освоением функционала Power BI, ознакомлением с Tableau и получением возможности освоить SQL.
11 месячный подробнейший курс от GeekBrains с 5 работами к портфолио и гарантией трудоустройства. Возможно изучение с нуля.
Программа из 10 курсов от skillbox с обучением на практике и 3 работами к портфолио. Научат структурировать данные, строить наглядные графики, отчёты и дашборды. И, да, с помощью в трудоустройстве.
3х месячный курс от skillbox с акцентом на практику, где также научат строить графики и дашборды, оценивать метрики без сторонней помощи программистов.
5 месячный более подробный курс от skillbox с подробной обратной связью, большим количеством практики. Здесь научат превращать большие массивы данных в адекватные и понятные дашборды. Также сможете оценивать все метрические показатели без помощи программистов.
Big Data и Базы Данных
А как верно и быстро обрабатывать большие массивы данных? Вот тут на помощь и приходят навыки по работе с Big Data.
skillbox
netology
productstar
skillfactory
GeekBrains
Яндекс.Практикум
otus
Искусственный Интеллект
Не самостоятельно же все эти данные верстать, проверять и трактовать, верно? Не 90х же. Тут уже может помочь искусственный интеллект. Сам всё проверит, структурирует и преподнесёт на блюдечке. Круто же?
Краткий список:
Data Science
Где Big Data там и Data Science. Это схожие дисциплины, но здесь идёт акцент именно на практическое применение получаемых данных. Собарать то собрали и структурировали, а что дальше? – вот в этом направлении и мыслит специалист по Data Science.
Краткий список:
Если этого мало, то вот ещё курсы по программированию
Все обучающие курсы и подборки